Über 20 Jahre Marke und Marketing bei Mercedes-Benz. Heute bringe ich KI so in Marketingprozesse, dass sie schneller und günstiger werden und die Marke dabei unverwechselbar bleibt.
Drei Probleme, die ich im Alltag erlebe. Und was ich dagegen tue.
Ich mache Marken KI-fähig: Werte, Tonalität, Bildsprache und Qualitätsanker werden zu klaren Regeln, an die sich jedes Tool hält.
Jede Variante für einen Markt, einen Kanal oder ein Format wird heute ein Stück weit neu gebaut. Bei mir bleibt die Kreation das Original, und die Auslieferung wird intelligent.
Ich mache Entscheidungslogiken sichtbar und baue mit meinem Team die notwendigen Werkzeuge selbst. Mit KI-Coding-Tools entstehen nutzbare Prototypen in Tagen statt Monaten.
Wie das zusammenspielt, zeige ich an einer fiktiven Marke.
NORVAN ist eine fiktive Marke für Outdoor-Ausrüstung. An ihr zeige ich in vier Schritten, wie KI Content erzeugt, ohne dass die Marke beliebig wird.
Jede Regel hat eine Kennung und eine Version. So lassen sich Marken und ihre Kommunikation von Inhouse-Experten end-to-end steuern.
Jeder Baustein kann genau eine Sache. Zusammengesetzt nach den Bauplänen der Marken-DNA erledigen sie ganze Marketing-Aufgaben.
Ändert sich ein Baustein, wissen das sofort alle Aufgaben, die ihn nutzen. So entsteht Markengovernance end-to-end und in Echtzeit.
Die Kreation bleibt das Original. Alles andere leiten die Bausteine daraus ab.
Regel einmal ändern. Überall wirksam.
Was ein Baustein erzeugt, prüft ein anderer. Auch die Fakten. Jedes Ergebnis ist nachvollziehbar: welche Regel, welche Version.
Die Performance der Varianten wird in Echtzeit in den Kanälen gemessen. Was dabei herauskommt, fließt zurück in die DNA-Karte.
Ansprache A: Leistung und Komfort gleich gewichtet. Ansprache B: Komfort zuerst, Technik als Beleg.
Klickrate, Beispielwerte, erfundenWochenend-Wanderer reagieren stärker auf Komfort als auf Technikdaten. Bei Alpin-Profis ist es umgekehrt.
Z1 Segment Wochenend-Wanderer · v1.1 → v1.2
Ansprache: Komfort zuerst, Technik als Beleg. Z2 Alpin-Profis bleibt unverändert (v1.0).
Freigegeben. Die nächste Ausspielung nutzt Z1 v1.2.
Die Maschine schlägt vor. Ein Mensch entscheidet.
Mit jeder Ausspielung wird die Marke präziser, nicht beliebiger.
Das ist das Prinzip, mit dem ich Marketing KI-fähig mache. Zentrales Wissen und wiederverwendbare Bausteine ergeben eine konsistente Marke, auch wenn Content automatisch entsteht.
Studien von McKinsey, BCG und Deloitte beschreiben, wohin sich das Marketing durch die KI-Transformation entwickelt. Ich arbeite mit meiner breiten Marketing-Erfahrung daran, das in konkrete Regeln, Bausteine und Abläufe zu übersetzen.
„Gen AI is already reshaping marketing economics.“„Gen AI initiatives risk becoming isolated pilots with limited impact without solid data and tech foundations.“
„The main challenge is not the technology itself, but the organisational transformation required.“„AI agents can interpret signals, make decisions, activate actions and learn from each cycle.“
„More content doesn’t always mean better customer experiences.“